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MATCH OUTLOOK

10月29日(木)の試合展望

1試合の見どころと、勝敗・点差の見通しをまとめました。直近の対戦、両クラブの持ち味、出場が見込めない主力を並べたうえで、 過去10シーズン・13,000試合分の記録から推定した確率を添えています。

掲載する確率は統計モデルによる推定です。的中や利益を保証するものではありません。これまでの的中記録 →詳しい注意 →

この日のカード1試合

B.ONE19:05東京都・江戸川区
東京ユナイテッドバスケットボールクラブ
ホーム
東京ユナイテッドバスケットボールクラブ
65.8%
勝利の推定確率
ベルテックス静岡
アウェイ
ベルテックス静岡
34.2%
勝利の推定確率
vs
出場が見込めない主力
東京ユナイテッドバスケットボールクラブ:德川 慎之介(前季 1試合あたり21.0分・前の試合に出場なし。この試合も出ない前提)
ベルテックス静岡:ソロモン・ヤング(前季 1試合あたり20.0分・B.LEAGUE インジュアリーリストに登録)

この分は推定に織り込んでいます。「前の試合に出場なし」の選手は、当日に出場する可能性もあります。

この試合の見どころ

今季ここまでは東京Uが7勝4敗、静岡が6勝4敗。直近は東京Uが ●70-73 ●75-78 ○87-61 ○82-63 ○80-71、静岡が ○88-78 ○85-81 ○109-85 ●92-97 ●73-98。

東京Uは前回、八王子に70-73で競り負けました。速攻からの得点で21点(相手10点)と上回りました。一方でオフェンスリバウンドは9本で相手の17本を下回りました。静岡は前回、愛媛に88-78で勝ちました。ターンオーバーを5本に抑えました(相手20本)。一方でリバウンドは35本で相手の48本を下回りました。前回は静岡が3ポイントの成功数で上回り、東京Uは下回っていました。ここが今日ぶつかります。

2025-26 以降の直接対決はありません(通算では6試合の対戦があります)。

前季いちばん長くコートに立ったのは、東京Uが川島 蓮でした(1試合あたり25.2分・9点)。静岡は増田 啓介(1試合あたり21.9分・7.4点)。

東京Uは德川 慎之介(前季 1試合あたり21.0分)は前の試合に出ておらず、この試合も出ない前提で見ています。静岡はソロモン・ヤング(前季 1試合あたり20.0分)がインジュアリーリストに登録されており、出場しません。欠場の分は推定に織り込んでいます。

アウェイ大差 ←接戦→ ホーム大差
9
10
9
9
13
10
30
25
20
15
10
07
04
01
01
04
07
10
15
20
25
30
モデルの詳細(読み方・内訳)
この予測の読み方

モデルの推定では東京ユナイテッドバスケットボールクラブ 65.8%、ベルテックス静岡 34.2%。東京ユナイテッドバスケットボールクラブにやや傾いていますが、大きな差ではありません。

得点効率の差(3.3点)、ここまでの戦績(1.4点)、ホーム開催(0.9点)がいずれも東京Uに働きます。期待される点差は+5.3点です。B.LEAGUE のインジュアリーリストに登録されている主力(ベルテックス静岡:ソロモン・ヤング)の分を差し引いています。前の試合に出場しなかった主力(東京ユナイテッドバスケットボールクラブ:德川 慎之介)は、今日も出場しない前提でその分を差し引いています。出場した場合は、そのぶん見込みが変わります。

点差の推定には ±12.9点のばらつきが残ります。最も確率が高い「ホーム勝利10〜14点差」でも 13.4% にすぎず、16通りのうち最も高いというだけで、他の結果になる可能性のほうが大きいことにご注意ください。

インジュアリーリストの登録と、試合前に確認できた欠場は反映しています。ただ、当日のコンディション、直前の出場可否の変更、戦術の変更、試合の位置づけによる動機づけは見ていません。いずれも結果を大きく左右しうるものです。この予測は当日朝8時の公開時点までの情報にもとづいています。公開後にクラブから欠場などの発表があった場合は、このページに追記しますが、確率には反映していません。

内訳(数値)
  • ホーム開催 +0.88点
  • ここまでの戦績 +1.35点
  • 得点効率の差 +3.25点
  • 休養日数の差 -0.18点
  • 主力の欠場 -0.03点
ここまでの戦績レーティング 1400 / 1333 ・ 100回の攻撃あたり得失点差 +13.1 / +0.2

お読みください

  • 掲載する確率は統計モデルによる推定であり、的中や利益を保証するものではありません。
  • 一部、文章の内容をプログラムが作成する場合がありますが、最終的には筆者が確認し、加筆・修正のうえ公開しています。
  • モデルが使っているのは、過去と今季の試合結果、オフの移籍、B.LEAGUE のインジュアリーリスト、前の試合に出場しなかった主力など、試合前に分かる記録です。当日のコンディション、直前の出場可否の変更、戦術の変更といった要素は見ていません。
  • 本サイトは日本スポーツ振興センター、B.LEAGUE、各クラブとは一切関係のない独立した媒体です。
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このモデルについて

2026-10-26までの8,694試合で推定しています(モデル v0.1)。 点差の推定には ±12.97点程度のばらつきが残ります。 これは16通りのうち最も高い確率でも10〜15%程度にしかならないという意味で、 予測は「当てるもの」ではなく「起こりやすさの分布」として読んでください。

予測は試合開始前に確定し、結果が出たあとも書き換えません。 生成時刻 2026/10/29 8:29:35。