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MATCH OUTLOOK

10月2日(金)の試合展望

2試合の見どころと、勝敗・点差の見通しをまとめました。直近の対戦、両クラブの持ち味、出場が見込めない主力を並べたうえで、 過去10シーズン・13,000試合分の記録から推定した確率を添えています。

掲載する確率は統計モデルによる推定です。的中や利益を保証するものではありません。これまでの的中記録 →詳しい注意 →

この日のカード2試合

B.PREMIER19:05千葉県・ららアリ
千葉ジェッツ
ホーム
千葉ジェッツ
47.1%
勝利の推定確率
アルバルク東京
アウェイ
アルバルク東京
52.9%
勝利の推定確率
vs

モデルの推定ではほぼ互角です。どちらが勝ってもおかしくない試合と見ています。

この試合の見どころ

今季ここまでは千葉Jが1勝1敗、A東京が1勝1敗。直近は千葉Jが ●79-95 ○97-92、A東京が ●74-85 ○84-73。

千葉Jは前回、東京SRに79-95で敗れました。ペイント内の得点は36点で相手の50点を下回りました。ネイト・ウィリアムズが28点を挙げています。A東京は前回、琉球に74-85で敗れました。ペイント内の得点で54点(相手32点)と上回りました。一方で3ポイントの成功数は4本で相手の14本を下回りました。前回はA東京がペイント内の得点で上回り、千葉Jは下回っていました。ここが今日ぶつかります。

2025-26 以降の対戦は4試合で、2勝2敗で分け合っています(千葉Jから見て 72-64、73-75、81-69、69-78)。オフの出入りがあるので、この傾向がそのまま続くとは限りません。

前季いちばん長くコートに立ったのは、千葉Jが渡邊 雄太(1試合あたり27分・13.5点、3ポイントは前季97本)、A東京がライアン・ロシター(1試合あたり27.7分・10.8リバウンド・5.5アシスト)でした。

かみ合わせで差が出そうなのは攻め直しの回数です。オフェンスリバウンドは千葉Jが上(千葉J 11.7本/A東京 10.3本、B1で15位と23位)。この差をどちらが押し通せるかが見どころです。

千葉J×A東京 の過去の対戦成績 →
アウェイ大差 ←接戦→ ホーム大差
11
9
10
10
8
9
30
25
20
15
10
07
04
01
01
04
07
10
15
20
25
30
この予測の読み方

モデルの推定では千葉ジェッツ 47.1%、アルバルク東京 52.9% でほぼ互角です。期待される点差も1.0点にとどまり、どちらが勝ってもおかしくない試合と見ています。

ホーム開催(0.9点)が千葉ジェッツに働く一方、ここまでの戦績(1.8点)、得点効率の差(0.1点)はアルバルク東京に傾いています。差し引きで、期待される点差は千葉ジェッツから見て−1.0点です。オフに前季の主力級の選手の出入りがあり、その分を開幕時の見積もりに反映しています:千葉ジェッツ(加入 ウィリアムス ニカ/他クラブへ移籍 ナシール・リトル、ディー・ジェイ・ホグ。開幕時の見積もり −1.4点)、アルバルク東京(加入 ディー・ジェイ・ホグ、飯田 遼/他クラブへ移籍 セバスチャン・サイズ、福澤 晃平。開幕時の見積もり −1.1点)。

点差の推定には ±13.4点のばらつきが残ります。最も確率が高い「アウェイ勝利10〜14点差」でも 10.6% にすぎず、16通りのうち最も高いというだけで、他の結果になる可能性のほうが大きいことにご注意ください。シーズン序盤のため、推定の土台は前季までの試合結果です。B.LEAGUE 内の移籍による主力の出入りは開幕時の見積もりに織り込んでいますが、前季に B1・B2・B3 での記録が無い外国籍の新加入選手(千葉ジェッツ:ネイト・ウィリアムズ、マット・コステロ、ブランドン・ランドルフ/アルバルク東京:キヨンテ・ジョンソン、ラクラン・オルブリッチ)の力と、ヘッドコーチの交代による変化は、まだ数値に入っていません。試合を重ねるにつれて、結果を通じて反映されます。

この推定には、当日の選手のコンディション、直前に発表される欠場、戦術の変更、試合の位置づけによる動機づけといった要素は含まれていません。いずれも結果を大きく左右しうるものです。この予測は当日朝8時の公開時点までの情報にもとづいています。公開後にクラブから欠場などの発表があった場合は、このページに追記しますが、確率には反映していません。

内訳(数値)
  • ホーム開催 +0.92点
  • ここまでの戦績 -1.81点
  • 得点効率の差 -0.14点
  • 休養日数の差 +0.07点
ここまでの戦績レーティング 1534 / 1622 ・ 100回の攻撃あたり得失点差 +1.5 / +2.1
B.PREMIER19:30広島県・グリアリ
広島ドラゴンフライズ
ホーム
広島ドラゴンフライズ
55.6%
勝利の推定確率
神戸ストークス
アウェイ
神戸ストークス
44.4%
勝利の推定確率
vs
この試合の見どころ

今季ここまでは広島が2勝0敗、神戸が1勝1敗。直近は広島が ○89-61 ○100-87、神戸が ○84-78 ●69-79。

広島は前回、佐賀に89-61で勝ちました。ペイント内の得点で52点(相手26点)と上回りました。一方でオフェンスリバウンドは10本で相手の16本を下回りました。神戸は前回、大阪に84-78で勝ちました。リバウンドで42本(相手31本)と上回りました。一方でターンオーバーは14本で、相手の9本より多くなりました。前回は神戸がオフェンスリバウンドで上回り、広島は下回っていました。ここが今日ぶつかります。

2025-26 以降の直接対決はありません(通算では6試合の対戦があります)。

広島は攻め直しの多さが武器。オフェンスリバウンドは1試合13.3本でB1内5位。一方の神戸は3ポイントを軸に組み立てる形。1試合9.2本を33.3%で沈めた。

前季いちばん長くコートに立ったのは、広島がメイヨ ニック(1試合あたり30.8分・11.6点、3ポイントは前季85本)、神戸がヨーリ・チャイルズ(2025-26 B2 リバウンド王、1試合あたり31.7分・21.3点・11.5リバウンド)でした。

かみ合わせで差が出そうなのは球際の圧力です。スティールは神戸が上(広島 5.7本/神戸 6.8本、B1で24位と6位)。ボールの動きにも開きがあり、アシストは神戸が上(広島 20.0本/神戸 20.6本、B1で19位と7位)。ここがどちらに転ぶかが分かれ目のひとつです。

広島×神戸 の過去の対戦成績 →
アウェイ大差 ←接戦→ ホーム大差
9
10
10
9
8
11
30
25
20
15
10
07
04
01
01
04
07
10
15
20
25
30
この予測の読み方

モデルの推定では広島ドラゴンフライズ 55.6%、神戸ストークス 44.4%。広島ドラゴンフライズにやや傾いていますが、大きな差ではありません。

ここまでの戦績(1.2点)、ホーム開催(0.9点)が広島ドラゴンフライズに働く一方、得点効率の差(0.2点)は神戸ストークスに傾いています。差し引きで、期待される点差は広島ドラゴンフライズから見て+1.9点です。オフに前季の主力級の選手の出入りがあり、その分を開幕時の見積もりに反映しています:神戸ストークス(加入 小川 麻斗、中野 司、山口 颯斗/他クラブへ移籍 アイザック・バッツ。開幕時の見積もり +1.6点)。

点差の推定には ±13.4点のばらつきが残ります。最も確率が高い「ホーム勝利10〜14点差」でも 11.2% にすぎず、16通りのうち最も高いというだけで、他の結果になる可能性のほうが大きいことにご注意ください。シーズン序盤のため、推定の土台は前季までの試合結果です。B.LEAGUE 内の移籍による主力の出入りは開幕時の見積もりに織り込んでいますが、前季に B1・B2・B3 での記録が無い外国籍の新加入選手(神戸ストークス:ルーカス・サレー、ファーダウス・アイマク、ジェイレン・マクダニエルズ)の力と、ヘッドコーチの交代による変化は、まだ数値に入っていません。試合を重ねるにつれて、結果を通じて反映されます。

この推定には、当日の選手のコンディション、直前に発表される欠場、戦術の変更、試合の位置づけによる動機づけといった要素は含まれていません。いずれも結果を大きく左右しうるものです。この予測は当日朝8時の公開時点までの情報にもとづいています。公開後にクラブから欠場などの発表があった場合は、このページに追記しますが、確率には反映していません。

内訳(数値)
  • ホーム開催 +0.92点
  • ここまでの戦績 +1.21点
  • 得点効率の差 -0.24点
ここまでの戦績レーティング 1525 / 1466 ・ 100回の攻撃あたり得失点差 +4.5 / +5.4

お読みください

  • 掲載する確率は統計モデルによる推定であり、的中や利益を保証するものではありません。
  • モデルが使っているのは、過去と今季の試合結果、オフの移籍、B.LEAGUE のインジュアリーリスト、前の試合に出場しなかった主力など、試合前に分かる記録です。当日のコンディション、直前の出場可否の変更、戦術の変更といった要素は見ていません。
  • 本サイトは日本スポーツ振興センター、B.LEAGUE、各クラブとは一切関係のない独立した媒体です。
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  • 購入はご自身の判断と責任で行ってください。のめり込みが心配な方は相談窓口の案内をご覧ください。

このモデルについて

2026-09-27までの8,688試合で推定しています(モデル v0.1)。 点差の推定には ±12.97点程度のばらつきが残ります。 これは16通りのうち最も高い確率でも10〜15%程度にしかならないという意味で、 予測は「当てるもの」ではなく「起こりやすさの分布」として読んでください。

予測は試合開始前に確定し、結果が出たあとも書き換えません。 生成時刻 2026/10/2 9:39:36。